Intelligence artificielle risques et opportunités
Focus sur les avancées récente de l’IA générative ( CHATGPT, DALL-E…)
Résumé
L’IA fait débat des débats technologiques, socio - économiques, géopolitiques, philosophiques, éducatifs, éthiques. Les avancées récentes proposées par les « Large Langage Models » (LLM) dont CHAT-GPT fait partie exigent une information la plus vaste et plus complète possible sur les avantages et les limites de tels outils, pour une mise en perspective constructive.Parmi les risques on peut citer :
- Perte d'emplois : l'IA peut remplacer les travailleurs humains dans de nombreux domaines,
- Biais : les systèmes d'IA peuvent reproduire et amplifier les préjugés et les biais humains
- Sécurité : les systèmes d'IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques et aux piratages,
- Dépendance : l'augmentation de l'utilisation de l'IA peut conduire à une dépendance accrue à cette technologie,
- Amélioration de la productivité : l'IA peut aider les entreprises à améliorer leur productivité en automatisant les tâches répétitives
- Amélioration de la santé : l'IA peut aider à diagnostiquer les maladies plus rapidement et à concevoir des traitements plus efficaces.
- Amélioration de l'efficacité énergétique : l'IA peut aider à optimiser la consommation d'énergie,
- Amélioration de la sécurité : l'IA peut aider à identifier les menaces potentielles et à prévenir les accidents
Plan
- Qu’est-ce que l’IA
- Pourquoi constate-t-on une telle accélération aujourd’hui ?
- Risques et opportunités de l’IA
- Exemples : CHATGPT
- Mise en perspective
- Conclusion et débat
Public concerné :
- Etudiants, ingénieurs, sociologie, commerce, tous niveaux, la conférence sera adaptée au profil des élèves.
Elle peut aussi être faite en distancielle.
- Enseignants ou Administration des établissements d’enseignement.
- Associations pertinentes
Durée :
- Deux heures modulables etet une demi-heure de débat.
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Intervenant
Pierre Pleven MBA, Maitrise informatique, 45 ans d’expérience, une modeste contribution à l’évolution des sociétés et de la société par le levier des Technologies de l’Information.
Expérience opérationnelle des startups et spinoff en France et USA, puis consultant en Innovation en particulier auprès de la Direction de l’innovation de l’Institut Mines Telecom.
Une des réalisation est la plateforme informatique TeraLab, IA et Big Data pour la Recherche et l’Innovation.
Expérience opérationnelle des startups et spinoff en France et USA, puis consultant en Innovation en particulier auprès de la Direction de l’innovation de l’Institut Mines Telecom.
Une des réalisation est la plateforme informatique TeraLab, IA et Big Data pour la Recherche et l’Innovation.